Programação com IA: o que a inteligência artificial realmente faz (e o que ainda depende de você)

A programação sempre evoluiu junto com as ferramentas. Saímos dos cartões perfurados, passamos por Assembly, linguagens de alto nível como Java e C#, frameworks modernos e, agora, chegamos a uma nova virada de chave: a inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software.

Hoje, a IA não apenas executa comandos. Ela escreve código, sugere soluções, refatora funções, encontra erros e acelera tarefas que antes consumiam horas. Isso gera empolgação — e também medo, especialmente entre iniciantes.

Mas aqui vai o ponto central: a IA não substitui o programador. Ela resolve grande parte do trabalho pesado, mas ainda depende profundamente do raciocínio humano. É aí que entra o conceito dos “70% resolvidos”.

O que é o conceito “70% resolvido”?

O conceito de “70% resolvido” descreve como as ferramentas de IA conseguem automatizar grande parte das tarefas repetitivas da programação, deixando para o desenvolvedor os 30% mais complexos, criativos e estratégicos.

Em vez de competir com a IA, o programador moderno aprende a delegar.

Os 70%: o que a IA faz muito bem

As ferramentas de IA são extremamente eficientes em tarefas padronizadas, repetitivas e baseadas em padrões já existentes.

Entre os principais exemplos:

• Autocompletar código com base no contexto
• Gerar funções a partir de comentários
• Detectar erros simples de sintaxe
• Refatorar código para melhorar legibilidade
• Traduzir código entre linguagens
• Criar documentação básica automaticamente

Essas automações economizam tempo, reduzem erros e ajudam iniciantes a aprender boas práticas desde cedo.

Os 30%: onde o programador continua essencial

Apesar do avanço da IA, existem áreas onde o fator humano ainda é insubstituível:

• Resolução de problemas complexos e inéditos
• Arquitetura de software e decisões estruturais
• Interpretação de requisitos ambíguos
• Depuração avançada entre múltiplos módulos
• Tomada de decisões éticas e de impacto social

Esses 30% exigem pensamento crítico, criatividade, experiência e entendimento de contexto — algo que nenhuma IA domina plenamente.

Ferramentas de IA: seus novos parceiros de código

A seguir, as principais ferramentas de IA usadas hoje por desenvolvedores — e como aproveitá-las da forma correta.

1. GitHub Copilot

O que faz: Sugere trechos e funções completas em tempo real.
Exemplo: Completa automaticamente métodos CRUD em APIs Node.js.
Para iniciantes: Observe as sugestões e entenda a lógica por trás delas.

2. Tabnine

O que faz: Autocompletar inteligente baseado no seu estilo de código.
Exemplo: Sugestões contextuais em projetos React.
Para iniciantes: Use para aprender padrões comuns de front-end.

3. ChatGPT

O que faz: Explica conceitos, gera exemplos, ajuda a debugar.
Exemplo: Explicação de recursividade ou criação de algoritmos.
Para iniciantes: Use como tutor, mas sempre teste o código.

4. Gemini (Google)

O que faz: Gera código, explica conceitos e traduz linguagens.
Exemplo: Diferença entre null e undefined em JavaScript.
Para iniciantes: Excelente para explicações didáticas.

5. Cursor

O que faz: Editor de código com IA integrada.
Exemplo: Refatorar, explicar ou gerar código direto na IDE.
Para iniciantes: Ótimo para aprender revisando código existente.

6. Codeium

O que faz: Geração de código e autocompletar em várias linguagens.
Exemplo: Criar funções a partir de comentários.
Para iniciantes: Use para comparar sintaxes entre linguagens.

7. Replit Ghostwriter

O que faz: IA integrada à plataforma Replit.
Exemplo: Criar jogos simples em Python.
Para iniciantes: Ideal para aprender colaborando.

8. Amazon CodeWhisperer

O que faz: Assistente de código com foco em AWS e segurança.
Exemplo: Integração com S3 e DynamoDB.
Para iniciantes: Excelente para aprender cloud computing.

Programar com IA exige método (lições práticas)

Programadores experientes relatam ganhos reais — mas apenas quando seguem boas práticas:

• Use prompts pequenos e objetivos
• Faça commits frequentes
• Interrompa a IA quando ela sair do caminho
• Sempre revise o código gerado
• Não delegue arquitetura sem entendimento
• Não use IA como “caixa-preta”

A IA não se cansa, mas você precisa manter o controle.

A IA é sua aliada, não sua substituta

A inteligência artificial acelera o desenvolvimento, mas não substitui:

• criatividade;
• design de sistemas;
• comunicação em equipe;
• responsabilidade técnica.

O programador do futuro não será aquele que escreve tudo sozinho, mas aquele que sabe orquestrar bem a IA.

Conclusão: o futuro da programação já começou

A IA não é uma moda passageira. Ela já faz parte do desenvolvimento moderno. O conceito dos 70% resolvidos mostra que o verdadeiro diferencial está nos 30% restantes — justamente onde o pensamento humano se torna mais valioso.

Quem aprender a usar a IA com consciência, método e senso crítico estará mais preparado, produtivo e relevante no mercado.

Programar com IA não é abrir mão do controle.
É ampliar sua capacidade como desenvolvedor.

Veja também: Prompts de IA — como criar comandos poderosos para programar melhor